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DSA の基礎から発展問題まで、仕組みを理解しながら学びます。システム、機械学習、AI の活用も実践できます。
自分で作れないものは、理解していない。リチャード・ファインマン
システムと機械学習を学べます。AI リテラシーのコースでは、AI を使った開発の成果を検証し、改善します。
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システムを学ぶ誤差を小さくするようにモデルを学習させ、未学習のデータで検証します。
機械学習を学ぶ開発現場で使われている AI ツールで、ものづくりを学びます。
AI コーディングエージェントを学ぶLeetCode、Codeforces、CSES、AtCoder、USACO Guide で練習
Arise のユーザーが内定を得た企業 Google, Microsoft, Nvidia, Databricks, Uber, Robinhood, Rubrik, Amazon, Flipkart, Meta
2 問 · 60 分
LeetCode の出題範囲ループ、四則演算、配列の走査
競技プログラミングの出題範囲厳選した CSES と AtCoder の基礎問題
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動画のアップロードから変換処理、保存、再生までの流れをたどります。
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